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这些医疗人工智能大牛为什么开始愿意回国了?

    2017年10月16日 13:31     |  24077
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9月份宣布完成33.33亿元行业最大单笔融资的消息后,国产医疗大器械的龙头联影医疗没有吝啬花钱的脚步。

10月12日,联影医疗宣布注资3亿元人民币成立一家人工智能子公司,医疗人工智能领域国际学术权威学者、美国医学与生物工程院会士(AIMBE Fellow)沈定刚将成为联影人工智能子公司的主要负责人之一。

随着人工智能在医疗领域的大放异彩,类似沈定刚这样的顶级AI人才开始成为医疗行业企业新宠,国外回流、紧缺抢手、重金延聘成为这些人身上的关键词。

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得人才者得天下,大神级AI专家何方人物?

在医学图像分析和计算机视觉领域,沈定刚的大名几乎无人不晓。

▵沈定刚 图片来源:其在UNC的个人主页

作为一个从事医学图像分析与人工智能研究近20年的学界大牛,他在国际顶级学术期刊和会议上发表了700多篇文章,其中不乏Cell、PNAS、NeuroImage这类顶级期刊。其论文被引用次数高达2万多次,H指数高达75(根据科学网2016年的统计,中国大陆地区H指数>75的科学家一共只有79人)。另外他开发的图像配准系统(HAMMER)和大数据分析等系统共获得了近4万次下载,曾被诸如哈佛医学院、牛津大学、帝国理工大学、微软、飞利浦、西门子等多家著名医院、顶尖高校、科技公司引用,这个HAMMER图像配准方法还让他获得了2006年的IEEE Signal Processing Society最佳论文。

从沈定刚在UNC的主页(http://www.unc.edu/~dgshen/)上可以看到,他不仅担任着美国北卡罗来纳大学教堂山分校(UNC)放射学系、医学影像中心、计算机系、生物医学工程系的教授,同时还是影像信息中心主任,图像显示、增强与分析实验室(IDEA)主任,也是电气和电子工程师协会(IEEE)的资深会员。

2012年,沈定刚就入选了中国国家千人计划,还在今年当选为美国医学与生物工程院(AIMBE)的会士,原因是其在医学图像分析领域的杰出贡献。

沈定刚的经历某种程度上也反映了中国人在人工智能特别是医疗人工智能领域的地位。

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他们为什么回国?

2016年,美国白宫发布的《国家人工智能研究与发展策略规划》(The National Artificial Intelligence Research and Development Strategic Plan)报告中提到,从2013年到2015年,SCI收录的人工智能方向的论文里,涉及“深度学习”的论文数量增长了约6倍。报告同时不无忧虑地提到,“如果按照文章数量统计,美国已经不再是世界第一了。”

▵白宫《国家人工智能研究与发展策略规划》报告对中国在深度学习方面科研能力相当重视。

美国的忧虑并不是空穴来风。在SCI的统计数字中,中国在深度学习方面的论文发表数量以及论文引用量均在2014年实现对美国的反超,并大幅度领先其他国家,居于领跑者的地位。华人在人工智能领域的精英正在撼动美国在人工智能领域的绝对领导地位,并逐渐获得了世界的肯定。

人工智能在医疗领域的应用同样如此。微软AI首席科学家邓立、西门子硅谷立异中心总经理徐晨阳、西门子医疗技术中心首席图象分析专家周少华、平安科技公司数据平台部总经理肖京等都是其中的优秀代表。

今年早些时候,领英(Linkedin)与IBM联合发布了一份《全球 AI 领域人才报告》,报告显示过去三年间,通过领英平台发布的 AI 职位数量从 2014 年的 5 万飙升至 2016 年的 44 万,增长近 8倍。领英上围绕 AI 话题的文章分享增长率是平台均值的 10 倍。领英大数据显示,截至2017年第一季度,全球人工智能领域专业技术人才超过190万,虽然美国的人才总数超过85万,依然高居榜首,但中国的人工智能领域专业人才总数也超过了5万人,排在全球第7位,这其中,从事医疗行业的约占十分之一。

随着BAT等中国科技企业在互联网大潮中脱颖而出,越来越多的类似沈定刚这样的海外华人AI精英开始尝试回国发展。据领英的报告,目前中国拥有海外工作经验的AI从业者占比为9%。其中美国是AI人才回流的第一大国,占比超过四成,而在亚洲国家中,日本是归国AI人才的第一来源国。

动脉网曾统计国内47名医疗人工智能创业公司的CTO或者首席科学家的背景,发现有30名都在国外或者中国的香港、台湾进修过,占比高达63.8%,从另一方面说,这些人目前都在国内贡献着自己的聪明才智。

这当然与行业的“多金”有关。领英的报告认为,“许多中国企业坐拥海量数据和充沛资金,一旦出现新的风口,他们就会一拥而上,人工智能无疑是一个良机。投行与企业在人工智能领域的出场胜过,更会促进他们资金的投入。”

的确,作为“未来的投资”,医疗人工智能的“烧钱”自然必不可少。动辄百万年薪的背后是对未来行业领导者的角逐。联影在拿到33.33亿人民币融资后的第一个重大举措就是布局人工智能,这也无疑向外界传达出了一个清晰的信号:在这个兵家必争之地,其已经准备好抢占赛道。

不独是联影。今年九月,另外一家国产医疗器械巨头东软集团董事长兼首席执行官刘积仁也透露,“最近我们在策划成立一个医疗健康的人工智能研究院,作为东软在大健康领域重点投入的一个方向。”

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但不仅仅是钱

另一方面也应该看到。当前不少回流国内的医疗AI人才,看重的并不仅仅是钱。相当多的人才看重的是中国落地医疗AI的场景、投放渠道和学术氛围。

沈定刚在解释加盟联影的原因是就说到,“联影的核心优势是‘数据+落地场景’。通过联影的全线医学影像及放疗产品、覆盖全国各地的联影智慧医疗影像云和影像中心,我们可以源源不断地获得海量、专业和优质的数据,来‘哺育’我们的人工智能算法。反过来,当我们的人工智能算法训练完成以后,上述的设备、智慧医疗云、影像中心又是智能算法的天然落地场景和投放渠道。”

联影方面透露,沈定刚在UNC的实验室仍会继续保留,这也意味着实验室里几十人的精英团队和大量研究生都有可能在将来陆续为联影增添战力。

今年以来,医企合作、校企合作打造医疗AI研究机构已经成为流行。在10月14日刚刚结束的云栖大会上,阿里健康宣布与浙大一附院共同申报的“医学人工智能浙江省实验室”已经获得了浙江省发改委的初步批准,将很快落地杭州。更早些时候,互联网医疗公司微医集团向浙大捐赠一亿元人民币,成立睿医人工智能研究中心,重点研究在临床大数据、影像学和基因组学上的医学人工智能共性关键技术。

沈定刚认为国内医疗AI的基础学术力量非常好。“我注意到国内的很多学生有激情、好学、刻苦;所以在一个有经验的团队的带领下,他们会取得完全不逊色于欧美顶级名校学生的成就。例如,现在国内高校、医院和公司里有近100人在我的实验室训练过,他们都能在短短的(1-2年)时间里取得很好的成果;基本上每人都能在顶级会议或期刊上发表文章,回到高校的很多能在回来的第二年就拿到国家自然科学资金项目。所以,我们热切地希望有激情、好学的学生能加入我们,一起实现医疗AI的梦想。”

这也验证了领英报告反映的一个趋势:截至2016年,中国有10%左右的人工智能领域从业者曾经在高校或者研究所工作过,其中超过一半人在之后流入企业。

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医生慌不慌?

有狂欢也有恐惧。

领英报告显示,针对“人会不会被 AI 取代”的话题,职场人喜忧参半:51%的职场人认为AI会在未来为职场人赋能、使工作更高效;45%则认为AI会带来威胁,将其视为“假想敌”,其中有近一成的用户更是认为AI将严重威胁并可能会取代他们的工作。

医生的恐惧或许也在其中。

在上周末举办的中华医学会第二十四次全国放射学学术大会上,GE医疗等多家参会布展的医疗器械公司都展示了自己的医疗人工智能解决方案。人工智能辅助读片在识别率和耗时数据等指标上总是能“吊打”医生。

上海交通大学生物医学工程学院研究员王乾说,根据MICCAI数据,2016年超过70%的医学图像研究工作使用了机器学习智能方法。 “人不能一心两用,但计算机可以。”

军事医学科学院307医院乳腺肿瘤科主任江泽飞直言:坦白地讲没有智能我也在看病,但是当我看到了第40个病人、第50个病人的时候,我特别希望门口有一个机器人说“几个方案写好了,您确认一个打钩就行”。我想只要你信的话,我肯定也信,因为它(人工智能)学东西真的比我们快,看的材料也比我们多。

不过江泽飞同时表示,“我对AI的总体态度比较乐观,我不怕被取代,我想我们总会找到适合自己的机会。”

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