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大数据助推医疗行业发展,标准化应用尚待突破

    2017年12月27日 17:44     |  23140
摘要:

健康医疗大数据来源多,数据复杂,标准不用一等问题已经成为了阻碍大数据应用的重要问题。

【健康点】当前,我国健康医疗大数据主要由医院临床数据、公共卫生数据和移动医疗健康数据三大部分组成,而随着公共卫生数据、移动医疗健康数据的大量采集,健康医疗大数据来源多,数据复杂,标准不用一等问题已经成为了阻碍大数据应用的重要问题。

近日,在 “医疗大数据应用及标准体系建设高级研讨会”上,与会者就医疗大数据标准体系建立及应用的思考,医疗创新支付手段和健康险设计思考,临床标准数据平台建设,基于患者维度的标准数据管理等主题进行探索。

政策方面,目前,国家卫生计生委正在编制完善《国家卫生计生委数据资源管理服务办法》、《互联网医疗服务管理办法》等一系列相关标准规范,推进人口健康信息化行业治理大数据、健康医疗临床和科研大数据以及人口健康信息风险预警决策应用。然而,如何解读新政策的相关规定,推进医疗大数据标准的不断完善,激发市场主体参与创新发展的动力和活力仍是目前存在于医疗大数据领域的难点问题。

吴阶平医学基金会理事长晓萌表示,健康医疗大数据应用发展将带来健康医疗模式的深刻变化。然而,目前我国健康医疗大数据存在严重的“信息孤岛”问题,不同地区、医院间健康数据没有联系,也没有统一的标准,这些孤立的、没有标准化的信息严重制约健康医疗大数据产业效能提升,医疗数据的价值得不到体现。在科学技术高速发展的新时代,医疗诊断科学的进步已经不仅仅是单一学科的进步,而是跟随整个社会的信息开放迅猛发展。

对此,吴阶平医学基金会肿瘤医学部主任委员吴一龙教授补充到,“医疗大数据已显示了巨大的应用前景,疾病生物信息大数据将深刻改变医学的方方面面,而疾病生物信息大数据和临床数据的共享是关键,当前疾病生物信息大数据从伦理到应用的标准化是当务之急。”他提出,目前中国医疗数据的现状是,数据质量、数据标准、数据维度上都存在众多不足,而医疗数据的质量、标准、维度如果不解决好的话,那么就会制约整个医疗大数据的发展及应用。

吴一龙提到,近期团队将以吴阶平医学基金会名义出品RWS数据框架标准和指南,通过指南的研究构建真实世界研究所要遵循的原则,力推医疗数据的质量、标准、维度上的标准化,让中国的医疗大数据真正从医疗真实世界的数据变成证据。

在具体的应用方面,清华大学五道口金融学院党委副书记赵岑提到,近年来健康险出现了支付手段创新、产品形态演进以及风险管理趋势转变的形式,而机器学习、人工智能、大数据等等技术,在健康管理特别是在健康险领域扮演着越来越重要的角色,随着健康险的进一步推进和长期护理保险的试点推行,利好政策也会推动中国的健康保险市场未来发展成为一个巨大的风口。而中国市场的老龄化保障不健全意味着商业健康险有其巨大的市场空间,基于医疗大数据和人工智能等新技术的驱动更让这类趋势开始变得更加有想象空间。

对此,零氪科技CEO张天泽也表示,如何产生学术转化让患者获益,如何服务患者让患者获益,这是数据产业的出发点和评价它是否产生价值的唯一和最重要的标准。医疗数据的开采和挖掘就像原材料冶炼、加工一样,数据处理是前半程,分析挖掘和价值实现则是最终的加工目的。通过科研级别数据的产生,医疗行业将在商业健康险,药品研发与评价,医药营销与流通,辅助诊断与辅助治疗,基因数据拼接分析等等领域迎来收益。

 

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